halcon_ext op• Data kinds: image → region
• Call: fullseye.apply(img, "hx_char_threshold", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
• HALCON समकक्ष: char_threshold (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ hx_char_threshold: knob a को बदलने का figure (docs site)
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ hx_char_threshold: दूसरी images पर output (docs site)
*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*
चमकीले background से अँधेरे अक्षर निकालता है (region): thresh = mean - k*std (k, a है) से नीचे वाला हिस्सा चुनता है।
पूरी image के औसत mean और standard deviation std से thr = mean - k*std निकालकर, v < thr वाले pixels को 1 रखने वाला 0/1 float region लौटाता है। यह global threshold इस धारणा पर है कि गहरे अक्षर अल्पसंख्यक और चमकीला background बहुसंख्यक हैं।
• a → गुणांक k = 0.2 + 1.8*a (0.2 से 2.0)। जितना बड़ा उतना सख्त (केवल अधिक गहरे pixels), जितना छोटा उतना अधिक चुनता है।
• b उपयोग नहीं होता।
एकसमान shade वाली image में std = 0 होकर thr = mean बनता है और केवल "औसत से कम" बचता है। uneven illumination हो तो 1 अकेले threshold से एक ओर छूट जाती है, इसलिए पहले hx_plane_deviation से background घटाएँ, या local संस्करण dyn_threshold / local_threshold का उपयोग करें। चमकीले अक्षर चाहिए तो पहले image को invert करें (यह op केवल निचली ओर चुनता है)।
• gallery2d_halcon_ext family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
hx_char_threshold 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
region को input के रूप में लेते हैं)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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