hx_clip_contours — 2D `halcon_ext` op

• 데이터 종류: contour → contour

• 호출: fullseye.apply(img, "hx_clip_contours", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: clip_contours_xld(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

hx_clip_contours: input → output

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*

노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):

▸ hx_clip_contours: 노브 a 스윕 (문서 사이트)

노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):

▸ hx_clip_contours: 노브 b 스윕 (문서 사이트)

단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):

▸ hx_clip_contours: 단계 (문서 사이트)

다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):

▸ hx_clip_contours: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)

사용법

contour 를 이미지 도메인(중앙 margin a/b 를 남긴 사각형)으로 자릅니다(범위 밖 점 제거).

contour dict의 각 contour에 대해, 영상 안쪽에 잡은 사각형 my <= row <= H-1-my, mx <= col <= W-1-mx 에 들어가는 점만 남기고, 1점도 남지 않는 contour는 버리고 반환한다.

• a → 위아래 여백 my = a*0.4*H(0~높이의 40%).

• b → 좌우 여백 mx = b*0.4*W(0~폭의 40%). a=b=0이면 영상 범위 [0, H-1] × [0, W-1]에서의 클립.

점을 솎아낼 뿐 contour는 분할하지 않으므로, 사각형 밖을 지나 돌아오는 contour는 남은 점끼리 직접 이어진형태(점프)가 된다. 분할이 필요하면 후단에서 hx_split_contours. 중심으로부터의 비율로 자르는 유사 op로 hx_crop_contours(중심 기준의 폭·높이 지정). 선 길이로 걸러내는 xg_clip_contours와는 별개다.

자세한 사용 가이드

• gallery2d_halcon_ext 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_clip_contours 0.50 0.50

▸ 이 파이프라인 불러오기 · 불러와서 실행

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`contour` 를 입력으로 받는 것)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

같은 카테고리(`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

hx_clip_contours — 2D halcon_ext op

사용법