halcon_ext op• Datenarten: region → region
• Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_clip_region_rel", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: clip_region_rel (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ hx_clip_region_rel: Regler a durchfahren (Doku-Website)
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ hx_clip_region_rel: Stufen (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ hx_clip_region_rel: andere Eingaben (Doku-Website)
Beschneidet eine Region relativ zu ihrer Bounding Box (schneidet an jeder Seite den Anteil a ab).
Bestimmt das umschreibende Rechteck [y0, y1] × [x0, x1] der Region v > 0.5, behält nur die Pixel im inneren Rechteck, das entsteht, wenn je 0.5*a seiner Höhe und Breite oben, unten, links und rechts abgetragen werden, und gibt ein 0/1-float-Array zurück.
• a → von jeder Seite abgetragener Anteil my = int((y1-y0)*0.5*a), mx = int((x1-x0)*0.5*a). a=0 ändert nichts; bei a=1
bleibt nur die Umgebung der Mittellinien des umschreibenden Rechtecks (etwa 1 Zeile und 1 Spalte).
• b wird nicht verwendet.
• Eine leere Region wird leer zurückgegeben.
Da relativ zum umschreibenden Rechteck abgetragen wird, bleibt die Bedeutung "äußere x% entfernen" auch bei unterschiedlich großen Regionen erhalten. Es gibt 1 umschreibendes Rechteck für die ganze Region (nicht je Komponente); liegen getrennte kleine Komponenten nebeneinander, können die Komponenten am Rand vollständig verschwinden. Um mit einem bildbezogenen Mittelrechteck zu schneiden, das logische UND mit hx_rectangle1_domain verwenden.
Randbehandlung: alles außerhalb des Bildes als Hintergrund (0) behandeln (gemessen; tools/impl2/border_probe.py).
• Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
threshold 0.50 0.50 hx_clip_region_rel 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
region als Eingabe)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.