hx_clip_region_rel — 2D `halcon_ext` op

• 数据种类:region → region

• 调用:fullseye.apply(img, "hx_clip_region_rel", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:clip_region_rel(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

hx_clip_region_rel: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ hx_clip_region_rel: 旋钮 a 扫描 (文档网站)

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ hx_clip_region_rel: 处理阶段 (文档网站)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ hx_clip_region_rel: 其他输入图像 (文档网站)

用法

相对区域外接矩形裁剪(每边削去比例 a)。

求 v > 0.5 的 region 的外接矩形 [y0, y1] × [x0, x1]，从上下左右各削去其高度、宽度的 0.5*a，只保留包含在内侧矩形中的像素，以 0/1 的 float 数组返回。

• a → 从各边削去的比例 my = int((y1-y0)*0.5*a)、mx = int((x1-x0)*0.5*a)。a=0 时不变，a=1 时

只剩外接矩形中心线附近（约 1 行、1 列）。

• b 未使用。

• region 为空时原样返回空。

削去的是相对外接矩形的量，因此即使 region 大小不同，“去掉周边 x%”的含义也保持不变。外接矩形对整个 region 只有 1 个（不是按分量），因此离散的小分量排列时，端部的分量可能整个消失。若要用以图像为基准的中央矩形裁切，请使用与 hx_rectangle1_domain 的逻辑与。

边界处理：将图像外部视为背景（0）（实测。tools/impl2/border_probe.py）。

详细使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
hx_clip_region_rel 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `region` 作为输入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同类别(`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

hx_clip_region_rel — 2D halcon_ext op

用法