hx_crop_contours — 2D `halcon_ext` op

• 資料種類:contour → contour

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_crop_contours", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:crop_contours_xld(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

hx_crop_contours: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ hx_crop_contours: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ hx_crop_contours: 旋鈕 b 掃描 (文件網站)

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ hx_crop_contours: 處理階段 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ hx_crop_contours: 其他輸入影像 (文件網站)

用法

把 contour 裁到中央 a×b 比例的矩形內(只保留範圍內的點)。

在每個 contour 的點中,只保留離影像中心 (H/2, W/2) 列方向在 hh 以內且行方向在 ww 以內的點, 丟棄 1 個點都不剩的 contour 後回傳。

• a → 保留高度的一半 hh = (0.3 + 0.6*a) * H/2(整體的 30%〜90%)。

• b → 保留寬度的一半 ww = (0.3 + 0.6*b) * W/2(整體的 30%〜90%)。即使 a=b=1,周邊 5% 也會被去掉。

只是剔除點而不分割,因此繞到矩形外又回來的 contour,剩下的點會彼此相連(跳躍)。若要完全忽略矩形外,在後級用 hx_split_contours。從影像邊緣指定留白的版本是 hx_clip_contours, 用 1 個旋鈕做成正方形視窗的版本是 xg_crop_contours。

詳細使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_crop_contours 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `contour` 作為輸入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同類別(`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

hx_crop_contours — 2D halcon_ext op

用法