hx_dilation2 — 2D `halcon_ext` op

• Datenarten: region → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_dilation2", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: dilation2 (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

hx_dilation2: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

▸ hx_dilation2: Regler a durchfahren (Doku-Website)

Regler b durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

▸ hx_dilation2: Regler b durchfahren (Doku-Website)

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

▸ hx_dilation2: Stufen (Doku-Website)

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

▸ hx_dilation2: andere Eingaben (Doku-Website)

Verwendung

Dilatation mit Bezugspunkt: nach dem Dilatieren um den Bezugspunkt versetzt (durch b verschoben).

Nimmt v > 0.5 als Region, wendet binary_dilation mit einem Kreisscheiben-Strukturelement vom Radius r an und verschiebt das Ergebnis dann um sh Pixel in Spaltenrichtung mit np.roll; zurückgegeben wird ein 0/1-float-Array.

• a → Scheibenradius r = 1 + int(a*4) (1 bis 5 Pixel).

• b → Spaltenverschiebung sh = int((b-0.5)*6). Werte -3 bis 3; da der Nachkommaanteil in Richtung 0 abgeschnitten wird, ist sie für b

etwa im Bereich 1/3 bis 2/3 gleich 0 (keine Verschiebung). Negativ nach links, positiv nach rechts.

Eine Zeilenverschiebung gibt es nicht (nachgebildet wird nur das horizontale Verschieben des Bezugspunkts). Wegen np.roll erscheint, was über einen Rand hinausläuft, auf der Gegenseite (Vorsicht bei Regionen, die den Rand berühren). Für reine Dilatation hx_dilation1.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

threshold 0.50 0.50
hx_dilation2 0.50 0.50

▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `region` als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

Gleiche Kategorie (`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

hx_dilation2 — 2D halcon_ext op