halcon_ext op• 数据种类:region → region
• 调用:fullseye.apply(img, "hx_dilation2", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:dilation2(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ hx_dilation2: 旋钮 a 扫描 (文档网站)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ hx_dilation2: 旋钮 b 扫描 (文档网站)
阶段(前置算子 → 本算子,从左到右):
▸ hx_dilation2: 处理阶段 (文档网站)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ hx_dilation2: 其他输入图像 (文档网站)
带参考点的膨胀:膨胀后按参考点偏移(由 b 平移)。
把 v > 0.5 作为 region,用半径 r 的圆盘结构元素做 binary_dilation 后,把结果沿列方向用 np.roll 平移 sh 像素,以 0/1 的 float 数组返回。
• a → 圆盘半径 r = 1 + int(a*4)(1〜5 像素)。
• b → 列方向的平移量 sh = int((b-0.5)*6)。取值 -3〜3,小数部分向 0 方向截断,因此 b
大约在 1/3〜2/3 范围内为 0(不平移)。负为左,正为右。
没有行方向的平移(只重现把参考点横向平移的形式)。由于是 np.roll,从边缘溢出的部分会出现在对侧(处理接触边缘的 region 时要注意)。只需简单膨胀时用 hx_dilation1。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
threshold 0.50 0.50 hx_dilation2 0.50 0.50
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
region 作为输入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.