halcon_ext op• Datenarten: contour → feature
• Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_dist_rect2_points", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: dist_rectangle2_contour_points_xld (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ hx_dist_rect2_points: Stufen (Doku-Website)
Der mittlere normierte Abstand der Konturpunkte zu den Seiten des flächenminimalen umschreibenden Rechtecks (ein Merkmal).
Fasst die Punkte aller Konturen zusammen, bestimmt das exakte umschreibende Rechteck minimaler Fläche (Rotating Calipers) und gibt den mittleren euklidischen Abstand jedes Punktes zur nächstgelegenen Seite dieses Rechtecks, geteilt durch max(H, W) und bei 1 gekappt, als np.float64 zurück. Da das Rechteck alle Punkte umschließt, ist der Abstand eines Punktes (u, w) (Koordinaten entlang der Rechteckachsen, Ursprung im Mittelpunkt) min(h1 - |u|, h2 - |w|) (h1/h2 sind die halben Seitenlängen).
• a, b werden nicht verwendet.
• 0.0 bei weniger als 3 Punkten; ebenfalls 0.0, wenn alle Punkte auf einer Geraden liegen (Rechteck der Breite 0).
Der Wert gibt an, wie eng der Umriss den Rechteckkanten folgt: 0 für den Umriss eines Rechtecks selbst, etwa das 0.0997-Fache des Radius für einen Kreis (1 - (4/π)·sin(π/4)), und umso größer, je mehr Punkte innen liegen. Er hängt nicht von der Ausrichtung des Rechtecks ab (rotationsinvariant). HALCONs dist_rectangle2_contour_points_xld erhält das Rechteck als Argument und liefert Abstände je Punkt; dieser Op verwendet das an die Kontur selbst angepasste Rechteck minimaler Fläche und fasst das Ergebnis zu einem Mittelwert zusammen.
Bis 2026-10-11 widersprach er seinem Namen: Er berechnete kein Rechteck und lieferte den mittleren Abstand vom Punktschwerpunkt (selbst für einen Rechteckumriss nicht 0; für einen quadratischen Umriss etwa 0.57·Seitenlänge/max(H, W)). Das Rechteck selbst liefern hx_smallest_rect2_xld / hx_fit_rectangle2_contour, die Streuung um den Schwerpunkt hx_moments_any_xld.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
threshold 0.50 0.50 sk_find_contours 0.50 0.50 hx_dist_rect2_points 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
feature als Eingabe)halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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