hx_estimate_al_am — 2D `halcon_ext` op

• 数据种类:image → feature

• 调用:fullseye.apply(img, "hx_estimate_al_am", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:estimate_al_am(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

hx_estimate_al_am: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

用法

估计 albedo(反射率)与 ambient(环境光):albedo ~ 亮度范围,这里返回 albedo。

返回图像最大值与最小值之差 max(v) - min(v) clip 到 [0,1] 后的 np.float64。这是用亮度的动态范围代替“反射率(albedo)越高阴影的明暗差越大”这一关系的估计。ambient(环境光)不计算也不返回。

• a、b 未使用。

只由最大、最小 2 个像素决定,因此只要有 1 个饱和像素或暗点就会贴在 1。对噪声很弱,所以在前级施加 hx_mean_shape 或 median_rect。对已做 min-max 归一化的图像总是 1,没有意义。slant 的估计 hx_estimate_sl_al_lr 假定反射率为 1,预期用途是用此值相除来修正。

详细使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

hx_estimate_al_am 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `feature` 作为输入)

identity · feature_to_img

同类别(`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

hx_estimate_al_am — 2D halcon_ext op

用法