hx_fill_interlace — 2D `halcon_ext` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_fill_interlace", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:fill_interlace(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

hx_fill_interlace: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

插補兩場視訊半影格(把奇數列換成相鄰偶數列的平均 = 去交錯)。

把 1 張影像視為奇數列、偶數列 2 個圖場，把奇數列（1::2）替換為上下相鄰列的平均 0.5*(v[i-1] + v[i+1])。偶數列保持不變。輸出為與輸入同形的 float 影像。

• a、b 未使用。

• 上下列以 np.roll 取得，因此高度為偶數時，最後一列（奇數列）的「下方」是第一列（只有邊界 1 列循環）。

這是消除交錯掃描影片梳狀錯位的最簡單線性內插，奇數圖場的資訊被捨棄（垂直解析度降為一半）。無法選擇保留哪個圖場（總是偶數列留下）。作為懷疑有列方向條紋時的前處理，放在 hx_nonmax_dir 等微分類 op 之前。

邊界處理：環繞到對側（週期）（實測。tools/impl2/border_probe.py）。

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

hx_fill_interlace 0.50 0.50

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

hx_fill_interlace — 2D halcon_ext op