hx_fill_interlace — 2D `halcon_ext` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "hx_fill_interlace", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:fill_interlace(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

hx_fill_interlace: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*

插补两场视频半帧(把奇数行换成相邻偶数行的平均 = 去隔行)。

把 1 幅图像视为奇数行、偶数行 2 个场，把奇数行（1::2）替换为上下相邻行的平均 0.5*(v[i-1] + v[i+1])。偶数行保持不变。输出为与输入同形的 float 图像。

• a、b 未使用。

• 上下行用 np.roll 取得，因此高度为偶数时，最后一行（奇数行）的“下方”是第一行（只有边缘 1 行循环）。

这是消除隔行扫描视频梳状错位的最简单的线性插值，奇数场的信息被丢弃（竖直分辨率降为一半）。不能选择保留哪个场（总是偶数行留下）。作为怀疑有行方向条纹时的预处理，放在 hx_nonmax_dir 等微分类 op 之前。

边界处理：环绕到对侧（周期）（实测。tools/impl2/border_probe.py）。

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

hx_fill_interlace 0.50 0.50

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

hx_fill_interlace — 2D halcon_ext op