hx_fit_rectangle2_contour — 2D `halcon_ext` op

• 資料種類:contour → feature

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_fit_rectangle2_contour", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:fit_rectangle2_contour_xld(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

hx_fit_rectangle2_contour: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ hx_fit_rectangle2_contour: 處理階段 (文件網站)

用法

擬合最小面積有向矩形,回傳其長寬比(短邊/長邊;feature)。

把全部 contour 的點合在一起,在 0°〜84° 以 6° 步長旋轉,尋找軸平行外接矩形面積最小的角度, 以 np.float64 回傳該矩形的短邊/長邊(與 hx_smallest_rect2_xld 相同的搜尋)。

• a、b 未使用。

• 點少於 3 個時為 0.0。長邊小於 1e-9(全部點重合)時也為 0.0。

角度是 15 種的離散搜尋,因此與真正的最小面積矩形最多相差 3°(形狀越細長,對長寬比的影響越小)。不回傳矩形的中心、角度、邊長。越接近 1 越接近正方形,越接近 0 越細長。不帶旋轉的外接矩形的面積比見 hx_smallest_rect1_xld,region 版(旋轉卡尺)見 r2_smallest_rectangle2。

詳細使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_fit_rectangle2_contour 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `feature` 作為輸入)

identity · feature_to_img

同類別(`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

hx_fit_rectangle2_contour — 2D halcon_ext op

用法