hx_gen_bandpass — 2D `halcon_ext` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "hx_gen_bandpass", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:gen_bandpass(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

hx_gen_bandpass: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*

理想带通(频域圆环掩码,内半径 a・带宽 b)。

对与 hx_gen_lowpass 相同的归一化频率半径 r（已 fftshift，中心=DC），返回把 r_lo <= r <= r_hi 的圆环设为 1 的 0/1 float 图像（频域掩模）。输入 v 只用于获取形状。

• a → 内半径 r_lo = 0.05 + 0.4*a（0.05〜0.45）。

• b → 带宽 r_hi - r_lo = 0.05 + 0.3*b（0.05〜0.35）。外半径为 r_lo + 宽度，最大 0.8，但由于半径

超过约 0.707 的频率不存在，a、b 较大时圆环外侧会跑到图像外，实质上变为高通。

hx_gen_bandfilter 是用“中心半径和半宽”指定同一圆环的另一种参数化。用于与 fft_generic 等中心=DC 频谱的逐像素乘积。

数值可比性（实测）：输出按该图自身的最大值归一化（输出最大值恒为 1.0，输入整体缩放不改变输出）。因此不能跨图比较数值——同样强度的特征会因该图中最强特征的不同而取不同的值；在只有弱特征的图中，噪声会被抬升到 1.0。要跨图比较，请以统一基准重新缩放。

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

hx_gen_bandpass 0.50 0.50

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

hx_gen_bandpass — 2D halcon_ext op