hx_polar_trans_inv — 2D `halcon_ext` op

• 資料種類:contour → contour

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_polar_trans_inv", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:polar_trans_contour_xld_inv(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

hx_polar_trans_inv: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ hx_polar_trans_inv: 處理階段 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ hx_polar_trans_inv: 其他輸入影像 (文件網站)

用法

把 contour 點視為 (radius, angle) 並逆變換回直角座標(polar_trans 的逆)。

把各 contour 的點視為 (row, col) = (半徑 rad, 角度),令 ang = col / W * 2*pi,回傳轉換回 (cy + rad*sin(ang), cx + rad*cos(ang))(cy, cx = H/2, W/2)直角座標的 contour。

• a、b 未使用。

• 半徑直接把列的值作為像素距離使用,角度把行按影像寬度映射到 0〜2π。

注意: 正轉換 polar_trans_contour_xld 把列輸出為 r / max(H, W) * H、把行輸出為 (θ + π) / 2π * W, 因此本 op 並不是它的嚴格反轉換。角度有 π 的偏差(點映射到中心對稱的位置),非正方形影像中半徑有 max(H, W)/H 倍的偏差(實測往返產生半徑 2 倍的誤差)。期望與正轉換往返時, 要把這一差異考慮進去,或者把本 op 單獨作為「從行=角度、列=半徑的一般極座標表示到直角座標」的轉換使用。

詳細使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_polar_trans_inv 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `contour` 作為輸入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同類別(`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

hx_polar_trans_inv — 2D halcon_ext op

用法