halcon_ext op• Data kinds: image → region
• Call: fullseye.apply(img, "hx_rectangle1_domain", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
• HALCON समकक्ष: rectangle1_domain (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ hx_rectangle1_domain: knob a को बदलने का figure (docs site)
Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ hx_rectangle1_domain: knob b को बदलने का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ hx_rectangle1_domain: दूसरी images पर output (docs site)
*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*
Image के domain को axis-parallel आयत (केंद्र में a×b का अनुपात) तक छोटा करता है, region।
input v के समान shape का, image के केंद्र में रखे ऊँचाई hh और चौड़ाई ww वाले axis-parallel rectangle को 1 रखने वाला 0/1 float array (region) लौटाता है। input की सामग्री नहीं देखी जाती।
• a → ऊँचाई का अनुपात hh = int(h * (0.2 + 0.7*a)) (20% से 90%)।
• b → चौड़ाई का अनुपात ww = int(w * (0.2 + 0.7*b)) (20% से 90%)।
• ऊपरी-बायाँ कोना ((h-hh)//2, (w-ww)//2) है, और केंद्र से विचलन केवल integer truncation जितना है।
image की परिधि (illumination में गिरावट, lens का किनारा) को जाँच से बाहर रखने वाला ROI बनाने के लिए उपयोग होता है। पूरी image चाहिए तो hx_full_domain, मौजूदा region की परिधि छीलनी हो तो hx_clip_region_rel।
• gallery2d_halcon_ext family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
hx_rectangle1_domain 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
region को input के रूप में लेते हैं)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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