hx_rectangle1_domain — 2D `halcon_ext` op

• 資料種類:image → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_rectangle1_domain", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:rectangle1_domain(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

hx_rectangle1_domain: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

把影像的定義域縮小為軸對齊矩形(中央 a×b 比例)的 region。

回傳與輸入 v 同形狀、把放在影像中央的高 hh、寬 ww 的軸平行矩形設為 1 的 0/1 float 陣列（region）。不查看輸入的內容。

• a → 高度比例 hh = int(h * (0.2 + 0.7*a))（20%〜90%）。

• b → 寬度比例 ww = int(w * (0.2 + 0.7*b))（20%〜90%）。

• 左上為 ((h-hh)//2, (w-ww)//2)，與中央的偏差僅為整數截斷的部分。

用於建構把影像周邊（照明衰減、鏡頭邊緣）排除在檢查對象之外的 ROI。想要整張影像時用 hx_full_domain，削去既有 region 的周邊用 hx_clip_region_rel。

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

hx_rectangle1_domain 0.50 0.50

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

hx_rectangle1_domain — 2D halcon_ext op