hx_smallest_rect1_xld — 2D halcon_ext op

• Datenarten: contour → feature

• Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_smallest_rect1_xld", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: smallest_rectangle1_xld (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

hx_smallest_rect1_xld: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

▸ hx_smallest_rect1_xld: Stufen (Doku-Website)

Verwendung

Das Flächenverhältnis der achsenparallelen Bounding Box aller Konturpunkte (ein Merkmal).

Fasst alle Punkte eines contour dict zusammen und gibt als np.float64 das Produkt von max - min in Zeilen- und Spaltenrichtung (Höhe und Breite des achsenparallelen umschreibenden Rechtecks) geteilt durch die Bildfläche H*W zurück.

• a, b werden nicht verwendet.

• 0.0, wenn keine Punkte vorhanden sind. Bei nur 1 Punkt oder allen Punkten in derselben Zeile/Spalte ist die Breite 0 und das Ergebnis 0.0 (keine +1-Pixelkorrektur).

Da es 1 Rechteck um alle Konturen zusammen ist, zählt bei 2 getrennten Konturen auch der leere Raum dazwischen zur Fläche. Für das orientierte Rechteck minimaler Fläche hx_smallest_rect2_xld, für das achsenparallele umschreibende Rechteck einer Region smallest_rectangle1.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_smallest_rect1_xld 0.50 0.50

▸ Diese Pipeline laden  ·  Laden & ausführen

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen feature als Eingabe)

identity · feature_to_img

Gleiche Kategorie (halcon_ext)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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