hx_sort_contours — 2D `halcon_ext` op

• 資料種類:contour → contour

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_sort_contours", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:sort_contours_xld(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

hx_sort_contours: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

按相對位置(重心 row→col)對 contour 排序。

把 contour dict（{"shape": (H, W), "cs": [N×2 的 (row, col) 陣列, ...]}）的 cs，依各 contour 點的平均（質心）的列、其次行的遞增順序重新排列後回傳。點列本身不變。

• a、b 未使用。

• 非 dict 或 cs 為空時回傳空的 contour 集合（不拋出例外）。點數為 0 的 contour 從輸出中去掉。

順序為上→下、同一高度則左→右，因此用於把字串或零件列依閱讀順序排列。質心是點的簡單平均，點的密度有偏時會偏離幾何中心。hx_union_adjacent 依清單順序貪婪連接，因此在其前面放置此 op，可使連接結果穩定。

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_sort_contours 0.50 0.50

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

hx_sort_contours — 2D halcon_ext op