halcon_ext op• 資料種類:region → region
• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_split_skeleton_region", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:split_skeleton_region(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*
*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子,由左至右):
▸ hx_split_skeleton_region: 處理階段 (文件網站)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ hx_split_skeleton_region: 其他輸入影像 (文件網站)
在分叉點處分割 1 像素寬骨架:去掉 junction(鄰域>=3)後取連通成分。
對 v > 0.5 的每個骨架像素統計 8 鄰域內的骨架像素數 nb,回傳去除了 nb >= 3 的像素(分支點)的 0/1 float 陣列。去掉分支點後,骨架會依枝分成各自的連通元件。
• a、b 未使用。
前提是 1 像素寬的骨架(skeleton 的輸出)。傳入粗線或塊時,內部像素全部為 nb >= 3,幾乎全部消失。分支點本身不包含在輸出中(需要分支位置時用 junctions_skeleton)。要個別處理分開的枝,在後續套用 hx_region_to_label。分支點的相鄰像素不會去除,因此在多方向匯集的較粗交叉處,1 像素的殘餘可能仍相連留下。同類 op 有 r2_split_skeleton_lines。
邊界處理:將影像外部視為背景(0)(實測。tools/impl2/border_probe.py)。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 hx_split_skeleton_region 0.50 0.50
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
• poc_fresco_craquelure — py -3.11 examples/poc_fresco_craquelure.py
region 作為輸入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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