bridge op• Data kinds: image → cimage
• Call: fullseye.apply(img, "img_to_cimage", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ img_to_cimage: knob a को बदलने का figure (docs site)
Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ img_to_cimage: knob b को बदलने का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ img_to_cimage: दूसरी images पर output (docs site)
*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*
image को amplitude मानकर, pixel value और tilt से phase देकर complex field (H,W) complex128 बनाता है।
field = img * exp(i * (2π * a * img + 2π * (b - 0.5) * 8 * x / W))। amplitude = pixel value (transmittance या aperture के रूप में पढ़ें), phase value के अनुपाती घटक (phase object के रूप में मोटाई) और x दिशा में linear tilt (plane wave का angle of incidence) का योग है। angular spectrum method tb_angular_spectrum_propagate और tb_cx_* family जो complex image लेती हैं, उसका synthesiser।
• a → phase की गहराई 2π * a * img (a=0 पर real field, a=0.5 पर अधिकतम π)।
• b → tilt। x दिशा में (b - 0.5) * 8 periods का linear phase गुणा करता है (b=0.5 पर tilt 0। 8 "128 px में 8 fringes" का अनुमानित मान है)।
• लौटाता है: (H, W) complex128। |field| = img, arg ऊपर के सूत्र के अनुसार।
• value 0 वाले pixel का phase परिभाषित नहीं हो सकता (0 * exp(iφ) = 0)।
• gallery2d_bridge family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
img_to_cimage 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
cimage को input के रूप में लेते हैं)identity · tb_cx_ifft · tb_cx_magnitude · tb_cx_phase · tb_cx_real · tb_cx_imag · tb_cx_log_magnitude · tb_cx_apply_transfer_function
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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