img_to_counts — 2D `bridge` op

• 데이터 종류: image → counts

• 호출: fullseye.apply(img, "img_to_counts", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

img_to_counts: input → output

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*

노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):

▸ img_to_counts: 노브 a 스윕 (문서 사이트)

노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):

▸ img_to_counts: 노브 b 스윕 (문서 사이트)

다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):

▸ img_to_counts: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)

*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*

사용법

영상의 한 행(또는 열)을 광자 기댓값으로 읽어 Poisson 표본의 1-D 카운트 열을 만든다.

expected = profile * n_max를 기댓값으로 하는 Poisson 난수(고정 seed 20260907). 광자 계수 계열(tb_counts_to_countrate / tb_spad_deadtime_apply / tb_tcspc_background_subtract …)이 받는 음이 아닌 정수의 1-D 열의 합성기로, tcspc_simulate와 마찬가지로 “기댓값이 알려져 있다”는 점이 검산의 근거가 된다.

• a → 행/열의 위치(img_to_signal과 같은 규칙. b가 방향도 정한다).

• b → b < 0.5이면 행, b ≥ 0.5이면 열. 더해서 화소 1개당 최대 광자 수 n_max = 10 ** (1 + 2 * b)(b=0에서 10, b=0.5에서 100, b=1에서 1,000). 적을수록 산탄 잡음이 두드러진다.

• 반환값: 1-D int64, 음이 아님. 길이는 행이면 W, 열이면 H.

• 결정적(seed 고정). 같은 입력·같은 손잡이면 같은 열.

주의: 기댓값 0인 화소는 카운트 0이 된다(Poisson(0)은 항상 0).

자세한 사용 가이드

• gallery2d_bridge 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

img_to_counts 0.50 0.50

▸ 이 파이프라인 불러오기 · 불러와서 실행

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`counts` 를 입력으로 받는 것)

identity · tb_spad_deadtime_apply · tb_spad_deadtime_correct · tb_tcspc_coates_correct · tb_tcspc_irf_convolve · tb_tcspc_background_subtract · tb_dtof_depth · tb_countrate_to_counts

같은 카테고리(`bridge`)

img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume · img_to_lightfield

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

img_to_counts — 2D bridge op

사용법