bridge op• 資料種類:image → lightfield
• 呼叫:fullseye.apply(img, "img_to_lightfield", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ img_to_lightfield: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ img_to_lightfield: 旋鈕 b 掃描 (文件網站)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ img_to_lightfield: 其他輸入影像 (文件網站)
*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*
動態(GIF: 依序顯示影格 / 視點 / 切片。靜態圖是完整版，GIF 為輔助):
把影像分成前景/背景兩層，產生帶視差的 4-D 光場 (V,U,H,W)。
與 lf_synthesize 相同前向模型的 2 層版: 視點 (v, u) 對每一層把影像平移 (slope * (v - v_c), slope * (u - u_c)) 後觀看(線性內插，邊緣取最近鄰)。背景層斜率為 0(無窮遠)，前景層(閾值以上的像素)斜率為 slope，前景遮蔽背景(遮罩也依視點平移)。位移對角度索引是線性的，因此 EPI 的斜率、重新對焦的最佳斜率、兩端視點的視差 slope * (U - 1) 全都以閉合式已知。
• a → 前景斜率 slope = 1.5 * a 像素/視點(a=0.5 時為 0.75。5×5 時兩端相差 3 px)。
• b → 前景閾值 thr = b(img >= thr 為前景。b=0.5 時為明亮部分)。
• 角度取樣為 LF_ANGULAR = (5, 5)。回傳值 (5, 5, H, W) float64。
• 中央視點 (2, 2) 就是輸入本身(偏移 0)。
用途: tb_lf_epi / tb_lf_refocus / tb_lf_depth_from_focus 的入口。深度估計的答案是「前景 = slope、背景 = 0」這 2 個值。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
img_to_lightfield 0.50 0.50
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
lightfield 作為輸入)identity · tb_lf_to_mla · tb_lf_subaperture · tb_lf_center_view · tb_lf_epi · tb_lf_refocus · tb_lf_synthetic_aperture · tb_lf_depth_from_focus
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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