bridge op• Data kinds: image → qimage
• Call: fullseye.apply(img, "img_to_monogenic", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ img_to_monogenic: knob a को बदलने का figure (docs site)
Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ img_to_monogenic: knob b को बदलने का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ img_to_monogenic: दूसरी images पर output (docs site)
*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*
image का single-scale monogenic signal (quaternion field (H,W,4), sort qimage) बनाता है।
ledger का monogenic_signal (Felsberg & Sommer 2001) ही: log-radial raised-cosine band-pass लगाकर, उसे उसके Riesz pair के साथ जोड़कर quaternion (band-pass image, R1, R2, 0) में भरता है। tb_monogenic_amplitude / tb_monogenic_phase / tb_monogenic_orientation केवल इसी रूप वाली qimage को स्वीकार करते हैं (color quaternion tb_rgb_to_quaternion देने पर "monogenic signal नहीं है" कहकर reject करते हैं), इसलिए उस family का entry यही है।
• a → center wavelength wavelength_px = 3 + 12 * a pixel (3 से 15 px, a=0.5 पर 9 px। जितना छोटा, उतनी बारीक संरचना पर response)। ★2026-10-07 तक यह 8 * (0.25 + 1.75 * a) था, और a=0 2 px (Nyquist) पर map होता था, जिसे monogenic_signal हमेशा reject करता था —— निचले सिरे को 3 px तक बढ़ाया गया, और a=0.5 का 9 px वैसा ही रखा गया।
• b → bandwidth bandwidth_octaves = 1.0 * (0.25 + 1.75 * b) octave (b=0.5 पर 1.125)।
• लौटाता है: (H, W, 4) float64। range input पर निर्भर है और [0,1] में नहीं समाती (Riesz pair signed होता है)।
• gallery2d_bridge family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
img_to_monogenic 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
qimage को input के रूप में लेते हैं)identity · tb_quaternion_to_rgb · tb_quat_norm · tb_quat_conjugate_image · tb_quat_normalize_image · tb_monogenic_amplitude · tb_monogenic_phase · tb_monogenic_orientation
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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