img_to_monogenic — 2D `bridge` op

• 데이터 종류: image → qimage

• 호출: fullseye.apply(img, "img_to_monogenic", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

img_to_monogenic: input → output

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*

노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):

▸ img_to_monogenic: 노브 a 스윕 (문서 사이트)

노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):

▸ img_to_monogenic: 노브 b 스윕 (문서 사이트)

다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):

▸ img_to_monogenic: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)

*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*

사용법

영상의 단일 스케일 모노제닉 신호(사원수장 (H,W,4), sort qimage)를 만든다.

대장의 monogenic_signal(Felsberg & Sommer 2001) 그 자체: 로그 방사형 raised-cosine 대역 통과를 곱하고, 그 Riesz 쌍과 짝지어 사원수 (대역 통과 영상, R1, R2, 0)에 채운다. tb_monogenic_amplitude / tb_monogenic_phase / tb_monogenic_orientation은 이 형태의 qimage 만 받으므로(색의 사원수 tb_rgb_to_quaternion을 넘기면 “모노제닉 신호가 아니다”라며 거부한다), 그 계열의 입구는 이쪽이다.

• a → 중심 파장 wavelength_px = 3 + 12 * a 화소(3~15 px, a=0.5에서 9 px. 작을수록 가는 구조에 응답). ★2026-10-07까지는 8 * (0.25 + 1.75 * a)여서, a=0이 2 px(나이퀴스트)로 옮겨져 monogenic_signal이 반드시 거부했다 —— 하한을 3 px로올리고, a=0.5의 9 px는 그대로 두었다.

• b → 대역폭 bandwidth_octaves = 1.0 * (0.25 + 1.75 * b) 옥타브(b=0.5에서 1.125).

• 반환값: (H, W, 4) float64. 값 범위는 입력에 따라 달라지며 [0,1]에 들어가지 않는다(Riesz 쌍은 부호 있는 값).

자세한 사용 가이드

• gallery2d_bridge 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

img_to_monogenic 0.50 0.50

▸ 이 파이프라인 불러오기 · 불러와서 실행

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`qimage` 를 입력으로 받는 것)

identity · tb_quaternion_to_rgb · tb_quat_norm · tb_quat_conjugate_image · tb_quat_normalize_image · tb_monogenic_amplitude · tb_monogenic_phase · tb_monogenic_orientation

같은 카테고리(`bridge`)

img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

img_to_monogenic — 2D bridge op

사용법