bridge op• 資料種類:image → qimage
• 呼叫:fullseye.apply(img, "img_to_monogenic", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ img_to_monogenic: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ img_to_monogenic: 旋鈕 b 掃描 (文件網站)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ img_to_monogenic: 其他輸入影像 (文件網站)
*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*
產生影像的單尺度單演訊號(四元數場 (H,W,4)，sort qimage)。
就是台帳中的 monogenic_signal(Felsberg & Sommer 2001): 套用對數徑向的 raised-cosine 帶通，與其 Riesz 對組合，裝入四元數 (帶通影像, R1, R2, 0)。tb_monogenic_amplitude / tb_monogenic_phase / tb_monogenic_orientation 只接受這種形式的 qimage(傳入色彩四元數 tb_rgb_to_quaternion 時會以「不是單演訊號」為由拒絕)，所以那一族的入口是這裡。
• a → 中心波長 wavelength_px = 3 + 12 * a 像素(3〜15 px，a=0.5 時為 9 px。越小越回應細小結構)。★2026-10-07 之前是 8 * (0.25 + 1.75 * a)，a=0 映射到 2 px(奈奎斯特)，monogenic_signal 必定拒絕 —— 把下限提高到 3 px，a=0.5 的 9 px 維持不變。
• b → 頻寬 bandwidth_octaves = 1.0 * (0.25 + 1.75 * b) 倍頻程(b=0.5 時為 1.125)。
• 回傳值: (H, W, 4) float64。值域取決於輸入，不在 [0,1] 內(Riesz 對帶正負號)。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
img_to_monogenic 0.50 0.50
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
qimage 作為輸入)identity · tb_quaternion_to_rgb · tb_quat_norm · tb_quat_conjugate_image · tb_quat_normalize_image · tb_monogenic_amplitude · tb_monogenic_phase · tb_monogenic_orientation
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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