bridge op• 数据种类:image → qimage
• 调用:fullseye.apply(img, "img_to_monogenic", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ img_to_monogenic: 旋钮 a 扫描 (文档网站)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ img_to_monogenic: 旋钮 b 扫描 (文档网站)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ img_to_monogenic: 其他输入图像 (文档网站)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
生成图像的单尺度单演信号(四元数场 (H,W,4)，sort qimage)。
就是台账中的 monogenic_signal(Felsberg & Sommer 2001): 施加对数径向的 raised-cosine 带通，与其 Riesz 对组合，装入四元数 (带通图像, R1, R2, 0)。tb_monogenic_amplitude / tb_monogenic_phase / tb_monogenic_orientation 只接受这种形式的 qimage(传入颜色四元数 tb_rgb_to_quaternion 时会以 “不是单演信号”为由拒绝)，所以那一族的入口是这里。
• a → 中心波长 wavelength_px = 3 + 12 * a 像素(3〜15 px，a=0.5 时为 9 px。越小越响应细小结构)。★2026-10-07 之前是 8 * (0.25 + 1.75 * a)，a=0 映射到 2 px(奈奎斯特)，monogenic_signal 必定拒绝 —— 把下限提高到 3 px，a=0.5 的 9 px 保持不变。
• b → 带宽 bandwidth_octaves = 1.0 * (0.25 + 1.75 * b) 倍频程(b=0.5 时为 1.125)。
• 返回值: (H, W, 4) float64。值域取决于输入，不在 [0,1] 内(Riesz 对带符号)。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
img_to_monogenic 0.50 0.50
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
qimage 作为输入)identity · tb_quaternion_to_rgb · tb_quat_norm · tb_quat_conjugate_image · tb_quat_normalize_image · tb_monogenic_amplitude · tb_monogenic_phase · tb_monogenic_orientation
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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