bridge op• Data kinds: image → rgbimage
• Call: fullseye.apply(img, "img_to_rgb", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])

*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ img_to_rgb: knob a को बदलने का figure (docs site)
Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ img_to_rgb: knob b को बदलने का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ img_to_rgb: दूसरी images पर output (docs site)
*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*
gray image को hue और saturation देकर (H,W,3) RGB image (sort rgbimage) बनाता है।
dichromatic reflection model (diffuse = रंगा हुआ, specular = सफ़ेद) के रूप में बनाया जाता है:
mix = (1 - sat) + sat * chroma, chroma = HSV(hue, 1, 1), spec = clip((gray - 0.75) / 0.25, 0, 1) ** 2, rgb = gray * (mix * (1 - spec) + spec)। यानी गहरे से मध्यम pixel hue से रंगे जाते हैं, और brightness 0.75 से जितना ज़्यादा हो, pixel उतना सफ़ेद (achromatic) की ओर लौटता है। saturation 0 हो तो 3 channel समान value वाला grey (spec से स्वतंत्र, स्वयं input)। कोई भी channel input से ज़्यादा नहीं होता, इसलिए range [0,1] में ही रहती है।
• a → hue hue = a (0 पर लाल, 1/3 पर हरा, 2/3 पर नीला, 1 पर फिर लाल)।
• b → saturation sat = b (b=0.5 पर केवल आधा रंगा जाता है)।
• लौटाता है: (H, W, 3) float64।
• specular का knee SPECULAR_KNEE = 0.75 fixed है (knob नहीं बनाया गया)।
specular क्यों डाला गया (2026-09-07 को मापा गया): सीधे रंगने gray * mix से चमकीले हिस्से भी उसी hue का saturated रंग बन जाते थे, और tb_specular_coefficient_map / tb_specular_diffuse_split / tb_specular_free_transform जिस "achromatic highlight" को देखते हैं वह 1 pixel पर भी नहीं था, जिससे specular coefficient पूरा 0 और figure पूरी तरह काली बनी। synthesis का input पक्ष family की मान्यता (dichromatic) पूरी करता है।
कहाँ उपयोग करें: tb_rgb_to_quaternion (→ qimage, quaternion color op का entry), tb_specular_free_transform / tb_wetness / tb_sensor_capture। यह natural image के रंगों को दोहराता नहीं है (एक ही hue का synthesis)।
• gallery2d_bridge family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
img_to_rgb 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
rgbimage को input के रूप में लेते हैं)identity · tb_wetness · tb_sensor_capture · tb_specular_diffuse_split · tb_specular_coefficient_map · tb_specular_free_transform · tb_rgb_to_quaternion
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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