bridge op• 데이터 종류: image → rgbimage
• 호출: fullseye.apply(img, "img_to_rgb", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ img_to_rgb: 노브 a 스윕 (문서 사이트)
노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ img_to_rgb: 노브 b 스윕 (문서 사이트)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ img_to_rgb: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)
*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*
회색 영상에 색상과 채도를 주어 (H,W,3) RGB 영상(sort rgbimage)으로 만든다.
이색성 반사 모델(확산 = 착색, 경면 = 흰색)의 형태로 만든다:
mix = (1 - sat) + sat * chroma, chroma = HSV(hue, 1, 1), spec = clip((gray - 0.75) / 0.25, 0, 1) ** 2, rgb = gray * (mix * (1 - spec) + spec). 즉 어두운~중간 화소는 색상으로 착색되고, 밝기 0.75를 넘는 화소일수록 흰색(무채색)으로돌아간다. 채도 0이면 3채널이 같은 값인 회색(spec과 무관하게 입력 그 자체). 어느 채널도 입력 이하이므로 값 범위는 [0,1]에 머문다.
• a → 색상 hue = a(0에서 빨강, 1/3에서 초록, 2/3에서 파랑, 1에서 빨강으로 돌아온다).
• b → 채도 sat = b(b=0.5에서 절반만 착색).
• 반환값: (H, W, 3) float64.
• 경면의 무릎 SPECULAR_KNEE = 0.75는 고정(손잡이로 만들지 않았다).
왜 경면을 넣는가(2026-09-07 실측): 단순한 착색 gray * mix이면 밝은 부분도같은 색상의 포화색이 되어, tb_specular_coefficient_map / tb_specular_diffuse_split / tb_specular_free_transform이 보는 “무채색 하이라이트”가 1화소도 없어서, 경면 계수가 전부 0인 새까만 그림이 되었다. 합성의 입력 쪽이 계열의 전제(이색성)를 만족한다.
쓰임새: tb_rgb_to_quaternion(→ qimage, 사원수 색 op의 입구), tb_specular_free_transform / tb_wetness / tb_sensor_capture. 자연 영상의 색을 재현하는 것은 아니다(단일 색상의 합성).
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
img_to_rgb 0.50 0.50
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
rgbimage 를 입력으로 받는 것)identity · tb_wetness · tb_sensor_capture · tb_specular_diffuse_split · tb_specular_coefficient_map · tb_specular_free_transform · tb_rgb_to_quaternion
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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