bridge op• Data kinds: image → signal
• Call: fullseye.apply(img, "img_to_signal", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ img_to_signal: knob a को बदलने का figure (docs site)
Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ img_to_signal: knob b को बदलने का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ img_to_signal: दूसरी images पर output (docs site)
*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*
image की 1 row (या 1 column) की intensity profile को 1-D signal बनाता है।
• a → स्थिति। b < 0.5 हो तो row r = round(a * (H-1)) को आड़ा पढ़ता है (लंबाई W), b ≥ 0.5 हो तो column c = round(a * (W-1)) को खड़ा पढ़ता है (लंबाई H)। a=0.5 बीच है।
• लौटाता है: 1-D float64, value जैसी हैं वैसी (normalise नहीं करता। image [0,1] हो तो [0,1])।
• interpolation नहीं करता (pixel की value जैसी हैं वैसे ही क्रम में रखता है)। तिरछी रेखा चाहिए तो line_profile (ledger) इस्तेमाल करें।
कहाँ उपयोग करें: 1-D function की family (tb_smooth_funct_1d_gauss / tb_derivate_funct_1d / tb_bandpass …) को image के cross-section पर आज़माने का entry। periodic structure (checkerboard, धारियाँ) को काटने वाली row चुनने पर spectral op का असर दिखता है।
• gallery2d_bridge family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
img_to_signal 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
signal को input के रूप में लेते हैं)identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume · img_to_lightfield
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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