bridge op• Datenarten: image → volume
• Aufruf: fullseye.apply(img, "img_to_volume", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ img_to_volume: Regler a durchfahren (Doku-Website)
Regler b durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ img_to_volume: Regler b durchfahren (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ img_to_volume: andere Eingaben (Doku-Website)
*Die 4. Spalte ist eine Farb-Eingabe (H,W,3). Dieser Op verarbeitet Farbe, ohne Kanäle zu vermischen (er faltet den Farbkanal nicht als dritte Raumachse).*
Bewegung (GIF: Bilder / Ansichten / Schnitte nacheinander. Die stehende Abbildung ist die vollständige; das GIF ist ergänzend):

Extrudiert das Bild als Höhenfeld zu einem (D,H,W)-Volumen (z zuerst).
Ein Voxel (z, y, x) erhält den Pixelwert, wenn seine Höhe höchstens der Höhe des Pixels entspricht, sonst 0:
vol[z, y, x] = img[y, x] if z <= img[y, x] * s * (D - 1) else 0. Also ein "gefüllter" Festkörper des Höhenfelds (Gelände, Stufen, extrudierte Teile), mit dem sich die Volumen-Familie (vol_dilate / vol_erosion_ball / macro_vol_denoise …) an 1 Bild ausprobieren lässt. Die Achsenreihenfolge folgt der Konvention des 3-D-Registers, (depth, row, col).
• a → Höhenfaktor s = 0.25 + 1.75 * a (1.125 bei a=0.5. Was über 1 hinausgeht, sättigt in der obersten Stufe D-1).
• b → Anzahl der Stufen D = 8 + 2 * int(b * 28) (36 bei b=0.5, 8 bei b=0, 64 bei b=1).
• Rückgabewert: (D, H, W) float64, Wertebereich wie die Eingabe. Die Bodenfläche bei z=0 wird von allen Pixeln mit Wert > 0 gefüllt (auch bei Höhe 0 liegen sie auf der Bodenfläche).
• Leitfaden zur Familie gallery2d_bridge
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
img_to_volume 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
volume als Eingabe)identity · vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_dilate · vol_reg_erode
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_lightfield
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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