img_to_volume — 2D `bridge` op

• 資料種類:image → volume

• 呼叫:fullseye.apply(img, "img_to_volume", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

img_to_volume: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ img_to_volume: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ img_to_volume: 旋鈕 b 掃描 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ img_to_volume: 其他輸入影像 (文件網站)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

動態(GIF: 依序顯示影格 / 視點 / 切片。靜態圖是完整版，GIF 為輔助):

img_to_volume: animation

用法

把影像當作高度場擠出為 (D,H,W) 體資料(z 在前)。

體素 (z, y, x) 的高度在像素高度以下時取像素值，超過時為 0:

vol[z, y, x] = img[y, x] if z <= img[y, x] * s * (D - 1) else 0。也就是 高度場的「實心」固體(地形、階躍、擠出零件)，可以從 1 張影像試用體積族(vol_dilate / vol_erosion_ball / macro_vol_denoise …)。軸序依 3-D 台帳的約定為 (depth, row, col)。

• a → 高度倍率 s = 0.25 + 1.75 * a(a=0.5 時為 1.125。超過 1 的部分在最上層 D-1 飽和)。

• b → 層數 D = 8 + 2 * int(b * 28)(b=0.5 時為 36，b=0 時為 8，b=1 時為 64)。

• 回傳值: (D, H, W) float64，值域與輸入相同。z=0 的底面由所有值 > 0 的像素填滿(高度為 0 也會落在底面上)。

詳細使用指南

• gallery2d_bridge 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

img_to_volume 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `volume` 作為輸入)

identity · vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_dilate · vol_reg_erode

同類別(`bridge`)

img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_lightfield

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

img_to_volume — 2D bridge op

用法