compression op• 資料種類:image2d → images
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.jpeg_ghost_map(image, qualities=None, block: 'int' = 16) -> 'list'(要直接呼叫實作,import imgforensics; imgforensics.jpeg_ghost_map(image, qualities=None, block: 'int' = 16) -> 'list';從台帳取用則 opsimgforensics.get("jpeg_ghost_map"))
JPEG 幽靈(Farid 2009)。掃描品質得到的重壓縮殘差圖序列。images。
若某區域曾以品質 q0 壓縮過一次，則以 q = q0 再壓縮時，該區域的差分會成為谷。整張影像都是同一 q0 時谷會出現在全圖，但若貼入了以別的品質壓縮的部分，只有該區域會在別的 q 處成為谷。
回傳 len(qualities) 張 (H, W) 的圖(以 block 見方的盒式平均平滑後的
平方差)。逐像素讀取谷的位置的是 jpeg_ghost_quality。
必須有 Pillow(ImportError)。理由與 error_level_map 相同。
實測(tests/test_imgforensics.py::test_jpeg_ghost_finds_the_pasted_quality，在品質 92 的背景上貼入以品質 60 壓縮的 64x64，共 192x192，掃掠 40..95 step 5)：貼入區域的谷在品質 60(真值 60，誤差 0)，背景的谷在品質 95。背景是 95 而不是 92，是因為掃掠以 5 為步長，不包含 92，谷只會出現在掃掠過的品質之中 —— 比步長更細的品質無法讀出。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• image_forensics_audit — py -3.11 examples/image_forensics_audit.py
• poc_forensics_roc — py -3.11 examples/poc_forensics_roc.py
images 作為輸入)sensor_fingerprint · jpeg_ghost_quality
compression)error_level_map · jpeg_quality_estimate · jpeg_ghost_quality
*Provenance: imgforensics.py — IMGFORENSICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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