watermark_extract — IMGFORENSICS watermark op

• 데이터 종류: image2d → phash

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.watermark_extract(image, n_bits: 'int', wavelet: 'str' = 'haar', level: 'int' = 1) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import imgforensics; imgforensics.watermark_extract(image, n_bits: 'int', wavelet: 'str' = 'haar', level: 'int' = 1) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsimgforensics.get("watermark_extract"))

사용법

워터마크의 블라인드 추출. bool 의 1-D(phash 어휘)를 돌려줍니다.

같은 DWT / 블록 분할로 중대역 계수 쌍의 대소를 읽을 뿐이다. 원 화상도 키도 필요 없다 —— 이것은 비밀 유지가 아니라 완전성의 표시이며, 키가 없으므로 누구나 지울 수 있고누구나 쓸 수 있다. 소유권 주장에는 쓸 수 없다.

반환이 phash 어휘이므로, 삽입한 비트열과의 일치는 hash_distance로그대로 셀 수 있다(BER = hash_distance(sent, got) / n_bits). 어휘를 맞춰 둔 것은 그 때문이다.

PyWavelets 필수(ImportError).

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• image_forensics_audit — py -3.11 examples/image_forensics_audit.py

타입이 이어지는 다음 연산자(phash 를 입력으로 받는 것)

hash_distance · watermark_embed · watermark_capacity

같은 카테고리(watermark)

watermark_embed · watermark_capacity

*Provenance: imgforensics.py — IMGFORENSICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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