report op• Datenarten: image2d × image2d → metrics
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.compare_images(a, b, data_range=None, bins=64, channel_axis=None, ms=False) (die Implementierung direkt: import imgmetrics; imgmetrics.compare_images(a, b, data_range=None, bins=64, channel_axis=None, ms=False); aus dem Register: opsimgmetrics.get("compare_images"))
Misst mehrere Metriken auf einmal und liefert zusammen mit den Zahlen, was wie gemessen wurde.
Das contract im Rückgabewert enthält data_range / bins / crop_border / das SSIM-Fenster, um zu verhindern, dass die Bedingungen verschwinden, wenn nur die Zahlen in eine Bildunterschrift übernommen werden (ein Unfalltyp, der in diesem repo tatsächlich passiert ist).
dict
{"mse", "rmse", "psnr", "ssim", "mutual_information", "normalized_mutual_information", "ncd", "contract": {...}}.
Mit ms=True auch ms_ssim (ValueError, wenn die Größe es nicht zulässt).
Bei Farbbildern kommt mit channel_axis auch delta_e_2000_mean hinzu.
• Leitfaden zur Familie image_difference_metrics
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py
metrics als Eingabe)luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · measure_with · metrics_table
report)measure_with · metrics_table · data_range_of
*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.