compare_images — IMGMETRICS `report` op

• 데이터 종류: image2d × image2d → metrics

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.compare_images(a, b, data_range=None, bins=64, channel_axis=None, ms=False)(구현을 직접 호출하려면 import imgmetrics; imgmetrics.compare_images(a, b, data_range=None, bins=64, channel_axis=None, ms=False), 원장에서 가져오려면 opsimgmetrics.get("compare_images"))

사용법

여러 지표를 한 번에 재고, 무엇을 어떻게 쟀는지를 값과 함께 돌려줍니다.

반환값의 contract에 data_range / bins / crop_border / SSIM의 창을 넣어 둔 것은, 수치만 그림 주석에 옮겨 적어 조건이 사라지는 것을막기 위해서(이 repo에서 실제로 일어난 사고의 유형).

Returns

dict

{"mse", "rmse", "psnr", "ssim", "mutual_information", "normalized_mutual_information", "ncd", "contract": {...}}.

ms=True이면 ms_ssim도(성립하지 않는 크기면 ValueError).

컬러 영상에서 channel_axis를 넘기면 delta_e_2000_mean도 들어간다.

자세한 사용 가이드

• image_difference_metrics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`metrics` 를 입력으로 받는 것)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · measure_with · metrics_table

같은 카테고리(`report`)

measure_with · metrics_table · data_range_of

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

compare_images — IMGMETRICS report op

사용법