report op• 資料種類:image2d × image2d → metrics
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.compare_images(a, b, data_range=None, bins=64, channel_axis=None, ms=False)(要直接呼叫實作,import imgmetrics; imgmetrics.compare_images(a, b, data_range=None, bins=64, channel_axis=None, ms=False);從台帳取用則 opsimgmetrics.get("compare_images"))
一次測量多個指標,並把「測了什麼、怎麼測的」與數值一起回傳。
回傳值的 contract 中放入 data_range / bins / crop_border / SSIM 的視窗,是為了防止只把數值抄到圖註上而條件消失 (這是本 repo 實際發生過的事故類型)。
dict
{"mse", "rmse", "psnr", "ssim", "mutual_information", "normalized_mutual_information", "ncd", "contract": {...}}。
ms=True 時還有 ms_ssim(大小不滿足時為 ValueError)。
彩色影像傳入 channel_axis 時還包含 delta_e_2000_mean。
• image_difference_metrics 族使用指南
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py
metrics 作為輸入)luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · measure_with · metrics_table
report)measure_with · metrics_table · data_range_of
*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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