compression op• 資料種類:image2d → scalar
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.compressed_size(a, compressor='lzma')(要直接呼叫實作,import imgmetrics; imgmetrics.compressed_size(a, compressor='lzma');從台帳取用則 opsimgmetrics.get("compressed_size"))
陣列無失真壓縮後的位元組數。ncd 的原料。
不使用影像編解碼器 —— 夾在中間的話會量到該實作的癖好。只用 stdlib 的 zlib / lzma。dtype 和 shape 的不同會改變結果, 所以比較的 2 張圖須為相同 dtype、相同 shape。
• image_difference_metrics 族使用指南
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py
scalar 作為輸入)luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index
compression)*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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