report op• 数据种类:image2d → scalar
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.data_range_of(*arrays, data_range=None)(要直接调用实现,import imgmetrics; imgmetrics.data_range_of(*arrays, data_range=None);从台账取用则 opsimgmetrics.get("data_range_of"))
确定像素值可取的范围。不做猜测。
整数 dtype 由 dtype 唯一确定。float 只有在落在 [0, 1] 内时才视为 1.0,其他情况要求显式给出 data_range。
把 [0, 1] 的 float 当作 255 来测 PSNR 会偏差 48.13 dB,却不会抛出异常 —— 只会得到一个像模像样的数值,所以在这里拦下。
*arrays : ndarray
应共享同一像素值约定的数组(通常 2 幅)。
data_range : float, optional
显式给出时的范围。若不是正的有限值则 ValueError。
float
• image_difference_metrics 族使用指南
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py
scalar 作为输入)luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index
report)compare_images · measure_with · metrics_table
*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.