delta_e_2000 — IMGMETRICS `colordiff` op

• 資料種類:lab × lab → image2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.delta_e_2000(lab1, lab2, kL=1.0, kC=1.0, kH=1.0)(要直接呼叫實作,import imgmetrics; imgmetrics.delta_e_2000(lab1, lab2, kL=1.0, kC=1.0, kH=1.0);從台帳取用則 opsimgmetrics.get("delta_e_2000"))

用法

CIEDE2000 色差(CIE 142-2001)。

實作容易出錯的 3 處 —— 色相角的平均(跨越 0/360 的處理)、275° 的旋轉項、彩度接近零(atan2(0, 0) 的處理)—— 已用 Sharma, Wu & Dalal (2005) 的 34 組驗證對固定(CIEDE2000_TEST_PAIRS / tests/test_imgmetrics.py)。

Parameters

lab1, lab2 : array_like

最後一軸為 (L*, a*, b*) 的陣列。會進行廣播。

kL, kC, kH : float

觀察條件的參數係數。預設為基準條件的 1。

Returns

ndarray

ΔE00(去掉最後一軸的形狀)。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• colorimetry — 測色與光譜知識 —— 顏色只由「光譜 × 光源 × 觀察者」決定

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image2d` 作為輸入)

mse · rmse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map · image_entropy · joint_entropy

同類別(`colordiff`)

delta_e_76 · delta_e_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

delta_e_2000 — IMGMETRICS colordiff op

用法