delta_e_2000 — IMGMETRICS `colordiff` op

• 数据种类:lab × lab → image2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.delta_e_2000(lab1, lab2, kL=1.0, kC=1.0, kH=1.0)(要直接调用实现,import imgmetrics; imgmetrics.delta_e_2000(lab1, lab2, kL=1.0, kC=1.0, kH=1.0);从台账取用则 opsimgmetrics.get("delta_e_2000"))

用法

CIEDE2000 色差(CIE 142-2001)。

实现容易出错的 3 处 —— 色相角的平均(跨越 0/360 的处理)、275° 的旋转项、彩度接近零(atan2(0, 0) 的处理)—— 已用 Sharma, Wu & Dalal (2005) 的 34 组验证对固定(CIEDE2000_TEST_PAIRS / tests/test_imgmetrics.py)。

Parameters

lab1, lab2 : array_like

最后一轴为 (L*, a*, b*) 的数组。会进行广播。

kL, kC, kH : float

观察条件的参数系数。默认为基准条件的 1。

Returns

ndarray

ΔE00(去掉最后一轴的形状)。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• colorimetry — 测色与光谱知识 —— 颜色只由“光谱 × 光源 × 观察者”决定

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image2d` 作为输入)

mse · rmse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map · image_entropy · joint_entropy

同类别(`colordiff`)

delta_e_76 · delta_e_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

delta_e_2000 — IMGMETRICS colordiff op

用法