delta_e_map — IMGMETRICS `colordiff` op

• Data kinds: rgbimage × rgbimage → image2d

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.delta_e_map(rgb1, rgb2, kind='2000', white=(0.95047, 1.0, 1.08883)) (implementation को सीधे call करना हो तो import imgmetrics; imgmetrics.delta_e_map(rgb1, rgb2, kind='2000', white=(0.95047, 1.0, 1.08883)), registry से लेना हो तो opsimgmetrics.get("delta_e_map"))

उपयोग

2 sRGB image के बीच हर pixel का रंग-अंतर map।

RGB के mean squared error के बजाय perceptual रंग-अंतर से देखने का प्रवेश द्वार। kind "2000" (default) या "76" है।

प्रक्रिया: 2 images को rgb_to_lab(·, white) से Lab में बदलकर, kind="2000" हो तो delta_e_2000 (CIEDE2000, kL = kC = kH = 1), "76" हो तो delta_e_76 (Lab में Euclidean दूरी) हर pixel के लिए लिया जाता है।

• rgb1, rgb2: समान shape, ndim >= 3, आख़िरी axis 3 ((H, W, 3))। integer dtype को dtype के अधिकतम मान से normalise किया जाता है, float का [0, 1] में होना आवश्यक है (rgb_to_xyz का contract)। linear RGB नहीं, sRGB दें।

• white: Lab का white point (default D65)।

• return value: (H, W) का float64। 0 का अर्थ एक ही रंग। औसत लेने पर पूरी image का metric बनता है (compare_images को channel_axis देने पर यह delta_e_2000_mean के रूप में शामिल होता है)।

• विफलता (MetricContractError): kind ऊपर वालों के अलावा / shape अलग / 3 channels नहीं / float [0, 1] के बाहर। grey (H, W) स्वीकार नहीं होता।

उपयोग की विस्तृत guide

• image_difference_metrics family guide

पृष्ठभूमि guides (इस op के पीछे की physics और conventions)

• colorimetry — Colorimetry और spectra — रंग केवल spectrum × illuminant × observer से तय होता है

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

• poc_colormap_readability — py -3.11 examples/poc_colormap_readability.py

• poc_pigment_unmixing — py -3.11 examples/poc_pigment_unmixing.py

• poc_white_balance — py -3.11 examples/poc_white_balance.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`image2d` को input के रूप में लेते हैं)

mse · rmse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map · image_entropy · joint_entropy

इसी category के (`colordiff`)

delta_e_2000 · delta_e_76

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

delta_e_map — IMGMETRICS colordiff op