image_entropy — IMGMETRICS `information` op

• 数据种类:image2d → scalar

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.image_entropy(a, bins=64, data_range=None)(要直接调用实现,import imgmetrics; imgmetrics.image_entropy(a, bins=64, data_range=None);从台账取用则 opsimgmetrics.get("image_entropy"))

用法

单张图像的香农熵 [bit]。

与 mutual_information 使用相同的分箱,所以 mutual_information(a, a) == image_entropy(a) 严格成立(已用测试固定)。现有的 entropy_gray / entropy_image(backends) 分箱不同,所以值不一致 —— 本函数是与联合分布一致的那一方。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

• poc_dehazing — py -3.11 examples/poc_dehazing.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `scalar` 作为输入)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同类别(`information`)

joint_entropy · mutual_information · normalized_mutual_information · joint_histogram

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

image_entropy — IMGMETRICS information op

用法