lab_to_rgb — IMGMETRICS `colorspace` op

• 数据种类:lab → rgbimage

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.lab_to_rgb(lab, white=(0.95047, 1.0, 1.08883))(要直接调用实现,import imgmetrics; imgmetrics.lab_to_rgb(lab, white=(0.95047, 1.0, 1.08883));从台账取用则 opsimgmetrics.get("lab_to_rgb"))

用法

CIE L*a*b* → sRGB [0, 1]。超出色域的颜色会被截断,因此与 rgb_to_lab 的往返只在色域内一致(有测试固定)。

步骤:把 fy = (L + 16) / 116、fx = fy + a / 500、fz = fy - b / 200 用 xyz_to_lab 的反函数还原为 XYZ(乘以 white),再乘以 XYZ→线性 RGB 的逆矩阵,然后施加 sRGB 的传递函数。在传递函数之前把线性 RGB 无提示地裁剪到 [0, 1] —— 这就是“色域外被截断”的实质, 不会抛出异常。

• lab:最后一轴为 3 的任意形状。

• white:传入与 rgb_to_lab 所用相同的白点(不做校验)。

• 返回值:与输入同形的 float64,值域 [0, 1] 的带伽马 sRGB。若要 8 bit,由调用方乘以 255 后取整。

• 失败(MetricContractError):最后一轴不是 3。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• colorimetry — 测色与光谱知识 —— 颜色只由“光谱 × 光源 × 观察者”决定

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `rgbimage` 作为输入)

rgb_to_lab · rgb_to_xyz · delta_e_map · luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · fsimc · fsim_pair

同类别(`colorspace`)

rgb_to_lab · rgb_to_xyz · xyz_to_lab

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

lab_to_rgb — IMGMETRICS colorspace op

用法