measure_with — IMGMETRICS report op

• Data kinds: metrics × image2d × image2d → metrics

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.measure_with(report, a, b, ms=False) (implementation को सीधे call करना हो तो import imgmetrics; imgmetrics.measure_with(report, a, b, ms=False), registry से लेना हो तो opsimgmetrics.get("measure_with"))

उपयोग

पिछले माप जैसी बिल्कुल समान शर्तों में एक और जोड़ी मापता है।

compare_images का return value (contract सहित) लेकर, उसमें दर्ज data_range / bins / ncd_levels को जैसा का तैसा इस्तेमाल करके फिर से मापता है।

इसकी ज़रूरत इसलिए है कि इस repo में सचमुच ऐसी दुर्घटना हुई थी -- केवल संख्याएँ figure caption या तालिका में उतारी गईं, और शर्तें गायब हो गईं। अलग-अलग मापे गए 2 PSNR साथ रखने पर, अगर एक data_range=1.0 से और दूसरा 255 से हो, तो 48.13 dB का अंतर "सुधार" जैसा दिखता है। शर्तें साथ लेकर चलें तो तुलना न हो सकने वाले संयोजन बनते ही नहीं।

साथ ही, यह metrics type का consumer पक्ष भी है। जिस स्थिति में केवल compare_images metrics बनाता है और कोई उसका उपयोग नहीं करता, वह ठीक वही "प्रवेश द्वार है पर consumer op नहीं" वाला प्रकार था जिसमें यह repo बार-बार फँसा है (2026-09-02 की जाँच में पकड़ा गया)।

Parameters

report : dict

compare_images का return value, या स्वयं contract।

a, b : array_like

फिर से मापी जाने वाली 2 images।

Returns

dict

उसी रूप की report। contract प्राप्त हुए से बिल्कुल समान है।

उपयोग की विस्तृत guide

• image_difference_metrics family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (metrics को input के रूप में लेते हैं)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · metrics_table

इसी category के (report)

compare_images · metrics_table · data_range_of

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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