measure_with — IMGMETRICS `report` op

• 데이터 종류: metrics × image2d × image2d → metrics

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.measure_with(report, a, b, ms=False)(구현을 직접 호출하려면 import imgmetrics; imgmetrics.measure_with(report, a, b, ms=False), 원장에서 가져오려면 opsimgmetrics.get("measure_with"))

사용법

직전 측정과 정확히 같은 조건으로 다른 한 쌍을 잽니다.

compare_images의 반환값(contract 포함)을 받아, 거기에기록된 data_range / bins / ncd_levels를 그대로 써서 다시 잰다.

이것이 필요한 것은, 이 repo에서 실제로 일어난 사고의 유형이 있기 때문 -- 수치만을그림 주석이나 표에 옮겨 적어, 조건이 사라진다. 따로따로 잰 2개의 PSNR을 나란히 놓았을 때, 한쪽이 data_range=1.0, 다른 쪽이 255라면 48.13 dB의 차이가 "개선"으로보인다. 조건을 들고 다니면, 애초에 비교할 수 없는 조합은 만들 수 없다.

동시에, 이것이 metrics 형의 소비 측이기도 하다. compare_images만이 metrics를 낳고 아무도 먹지 않는 상태는, 이 repo가 반복해서 밟아 온 "입구는 있지만 소비 op가 없는 유형" 그 자체였다(2026-09-02의 점검에서 검출).

Parameters

report : dict

compare_images의 반환값, 또는 contract 그 자체.

a, b : array_like

다시 잴 2장.

Returns

dict

같은 형태의 보고. contract는 받은 것과 동일.

자세한 사용 가이드

• image_difference_metrics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`metrics` 를 입력으로 받는 것)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · metrics_table

같은 카테고리(`report`)

compare_images · metrics_table · data_range_of

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

measure_with — IMGMETRICS report op

사용법