metrics_table — IMGMETRICS `report` op

• 데이터 종류: metrics → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.metrics_table(report, order=None)(구현을 직접 호출하려면 import imgmetrics; imgmetrics.metrics_table(report, order=None), 원장에서 가져오려면 opsimgmetrics.get("metrics_table"))

사용법

보고를 (이름, 값) 표로 만듭니다 —— 조건을 적은 행도 반드시 함께 늘어놓습니다.

수치만의 표를 만들 수 없게 해 둔 것이 이 op의 취지. contract의각 항목이 条件: <이름>으로 같은 표에 들어간다.

• report: compare_images 또는 measure_with의 반환값(contract 키를 가진 dict). 그 외에는 MetricContractError.

• order: 앞에 늘어놓을 지표 이름의 나열(생략 시 키의 사전순). report에 없는이름은 말없이 건너뛰고, "contract"는 지표로 늘어놓지 않는다.

• 반환값: (이름, 값) 튜플의 list. 지표 행 다음에, contract의 각 항목을 "条件: data_range"처럼 키의 사전순으로 추가한다. 값은 변환하지 않는다(None이나 inf도 그대로).

그림 주석이나 Markdown 표로 옮기기 직전에 둔다. 조건 행을 지우고 붙이지 말 것 -- data_range가 다른 2개의 PSNR을 나란히 놓으면 48 dB의 겉보기 차이가 나온다.

자세한 사용 가이드

• image_difference_metrics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · tid2013_by_distortion

같은 카테고리(`report`)

compare_images · measure_with · data_range_of

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

metrics_table — IMGMETRICS report op

사용법