rank_data — IMGMETRICS `iqa` op

• 数据种类:any → any

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.rank_data(x) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import iqatid; iqatid.rank_data(x) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsimgmetrics.get("rank_data"))

用法

平均秩(从 1 开始)。并列者取其秩的平均(与 scipy.stats.rankdata 的 'average' 定义相同)。

例:[10, 20, 20, 30] → [1, 2.5, 2.5, 4]。±inf 为最大 / 最小的秩(彼此同秩)。Raises ValueError:长度不足 2、nan。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `any` 作为输入)

rgb_to_lab · lab_to_rgb · rgb_to_xyz · xyz_to_lab · delta_e_2000 · delta_e_76 · delta_e_map · mse

同类别(`iqa`)

luma_limited_u8 · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_metric_values · tid2013_evaluate

*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

rank_data — IMGMETRICS iqa op

用法