ssim — IMGMETRICS `fidelity` op

• Datenarten: image2d × image2d → scalar

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.ssim(a, b, data_range=None, win_size=11, sigma=1.5, K1=0.01, K2=0.03, channel_axis=None, crop_border=True) (die Implementierung direkt: import imgmetrics; imgmetrics.ssim(a, b, data_range=None, win_size=11, sigma=1.5, K1=0.01, K2=0.03, channel_axis=None, crop_border=True); aus dem Register: opsimgmetrics.get("ssim"))

Verwendung

Strukturelle Ähnlichkeit (Wang, Bovik, Sheikh & Simoncelli, IEEE TIP 13(4), 2004).

Die Standardwerte sind die Einstellungen des Originalartikels -- 11x11-Gauß-Fenster σ=1.5, K1=0.01, K2=0.03, gewichtete Populationsvarianz (keine n/(n-1)-Korrektur zur Stichprobenvarianz).

crop_border=True (Standard) lässt einen Rand von der Breite des Fensterradius aus dem Mittel weg. Am Rand mischen sich spiegelnd aufgefüllte Pixel in die Statistik. Ob man ihn weglässt, ändert den Wert, daher beim Vergleich mit Zahlen von anderswo diese Einstellung unbedingt angleichen (je kleiner das Bild, desto größer der Unterschied).

Returns

float

1.0 ist exakte Übereinstimmung.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie image_difference_metrics

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

• poc_camera_shake_deblur — py -3.11 examples/poc_camera_shake_deblur.py

• poc_ct_fidelity — py -3.11 examples/poc_ct_fidelity.py

• poc_dehazing — py -3.11 examples/poc_dehazing.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

• poc_superresolution_limits — py -3.11 examples/poc_superresolution_limits.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `scalar` als Eingabe)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

Gleiche Kategorie (`fidelity`)

mse · rmse · psnr · ms_ssim · ssim_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

ssim — IMGMETRICS fidelity op