ssim — IMGMETRICS `fidelity` op

• 数据种类:image2d × image2d → scalar

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.ssim(a, b, data_range=None, win_size=11, sigma=1.5, K1=0.01, K2=0.03, channel_axis=None, crop_border=True)(要直接调用实现,import imgmetrics; imgmetrics.ssim(a, b, data_range=None, win_size=11, sigma=1.5, K1=0.01, K2=0.03, channel_axis=None, crop_border=True);从台账取用则 opsimgmetrics.get("ssim"))

用法

结构相似性(Wang, Bovik, Sheikh & Simoncelli, IEEE TIP 13(4), 2004)。

默认是原论文的设置 —— 11x11 的高斯窗口 σ=1.5、K1=0.01、K2=0.03, 加权总体方差(不对样本方差做 n/(n-1) 校正)。

crop_border=True(默认)会把窗口半径宽度的边缘从平均中去掉。因为在边缘以镜像填充的像素会混入统计。去不去掉会改变数值,所以与别处的数值比较时务必统一这个设置(图越小差异越大)。

Returns

float

1.0 为完全一致。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

• poc_camera_shake_deblur — py -3.11 examples/poc_camera_shake_deblur.py

• poc_ct_fidelity — py -3.11 examples/poc_ct_fidelity.py

• poc_dehazing — py -3.11 examples/poc_dehazing.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

• poc_superresolution_limits — py -3.11 examples/poc_superresolution_limits.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `scalar` 作为输入)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同类别(`fidelity`)

mse · rmse · psnr · ms_ssim · ssim_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

ssim — IMGMETRICS fidelity op

用法