iqa op• Datenarten: any × any → any
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.tid2013_metric_values(root, metric: 'str') -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import iqatid; iqatid.tid2013_metric_values(root, metric: 'str') -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsimgmetrics.get("tid2013_metric_values"))
Gibt die von den Autoren berechneten Werte metrics_values/<metric>.txt (Groß-/Kleinschreibung ignoriert, 3000 Zeilen, ohne Namen) als (3000,)-float zurück. Die Zeilenreihenfolge entspricht names von tid2013_index. metric ist ein Schlüssel von tid2013_published (psnr / psnrc / ssim / mssim …). Raises ValueError: Datei fehlt, Zeilenzahl ≠ 3000, nicht numerisch.
• Leitfaden zur Familie image_difference_metrics
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py
• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py
any als Eingabe)rgb_to_lab · lab_to_rgb · rgb_to_xyz · xyz_to_lab · delta_e_2000 · delta_e_76 · delta_e_map · mse
iqa)luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_evaluate
*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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